Nvidia Vera Rubin Mimarisi Blackwell'e Fark Attı: 30 Kat Daha Yüksek Performans
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:

Nvidia, yeni nesil Vera Rubin platformu için gerçekleştirdiği AgentX test sonuçlarını paylaştı. Yapay zeka çıkarım (inference) performansında büyük bir sıçrama vadeden yeni mimari, Blackwell'a kıyasla watt başına throughput değerini 30 kata kadar artırırken, milyon token başına maliyeti 35 kata kadar düşürüyor.
Nvidia'nın paylaştığı verilere göre, testler gerçek dünyadaki agentic coding senaryoları üzerinden gerçekleştirildi. SemiAnalysis AgentX platformunda yapılan ölçümlerde öncelikle Blackwell platformunun Hopper karşısındaki performansı değerlendirildi. GB300 NVL72 Grace Blackwell sistemi, DeepSeek V4 Pro 1.6T modelinde H200 NVL8 Hopper sistemine kıyasla megawatt başına 15 kat daha yüksek throughput sundu.
Model boyutu büyüdükçe Blackwell mimarisinin avantajı daha da belirginleşiyor. Kimi K3 2.8T modeliyle yapılan testte yeni sistem, Hopper'a kıyasla megawatt başına 80 kat daha yüksek verim sağladı. Ayrıca önceki nesle kıyasla milyon token başına maliyeti 10 kata kadar düşürmeyi başardı.
Nvidia'nın asıl dikkat çeken sonuçları ise Vera Rubin NVL72 platformunda ortaya çıktı. Yeni platform, DeepSeek V4 Pro 1.6T modelinde Grace Blackwell NVL72 sistemine kıyasla 30 kata kadar daha yüksek throughput sağladı. Kullanıcı başına yaklaşık 160 token/saniye etkileşim seviyesine ulaşan platformun, bazı senaryolarda 280 token/saniyeye kadar çıkabildiği belirtiliyor.
Maliyet tarafındaki iyileştirmeler ise çok daha çarpıcı. Vera Rubin'in agentic coding iş yüklerinde milyon token başına maliyeti, Blackwell'a göre 35 kata kadar daha düşük. Şirket ayrıca, DSX MaxLPS gibi güç yönetimi teknolojileri sayesinde aynı megawatt bütçesi içerisinde yapay zeka fabrikalarının yüzde 40'a kadar daha fazla GPU barındırabileceğini vurguluyor.
Mevcut testlerde Vera CPU'nun araç çağırma performansının henüz tam olarak hesaba katılmadığı belirtiliyor. Ölçümler, Nvidia'nın tam 7 çipli Extreme Codesign platformu yerine standart Vera Rubin GPU'ları üzerinden gerçekleştirildi. Bu durum, gelecekte tam entegre sistemler devreye girdiğinde agentic AI ve inference performansında çok daha yüksek sonuçlar elde edilebileceğine işaret ediyor.
Son olarak Nvidia; Vera CPU'lar, Rubin GPU'ları, Vera Rubin sunucuları ve ağ çözümleri dahil olmak üzere yeni nesil donanım ürünlerinin tamamında seri üretim sürecini başlattığını duyurdu.
--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel kurumsal teknoloji çözümleri çözümleri için [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr) sayfasını ziyaret edin.Yeni nesil çiplerin sunduğu maliyet avantajı, Türkiye'deki yapay zeka girişimlerinin ve veri merkezlerinin operasyonel giderlerini düşürebilir.
Türk bulut sağlayıcıları ve teknoloji şirketleri, daha düşük enerji tüketimiyle daha yüksek yapay zeka işlem gücüne erişerek maliyetlerini optimize edebilir.
Türkiye'deki veri merkezi yatırımları, yeni nesil enerji verimli mimariler sayesinde hız kazanabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



