OpenAI'ın Özel Yapay Zeka Çipi Jalapeno, Performans Testlerinde Nvidia'yı Geride Bıraktı

OpenAI, yapay zeka modellerinin çıkarım (inference) süreçleri için özel olarak tasarladığı Jalapeno çipinin ilk performans verilerini paylaştı. SemiAnalysis tarafından yapılan testlere göre yeni donanım, enerji verimliliği ve düşük gecikme (latency) konularında mevcut Nvidia sistemlerine kıyasla önemli avantajlar sunuyor.

Nvidia'ya Karşı Güç ve Hız Avantajı

Hot Chips konferansında OpenAI donanım yöneticisi Richard Ho tarafından detaylandırılan Jalapeno, InferenceX testlerinde dikkat çekici sonuçlar elde etti. Çip, Nvidia'nın mevcut GB200 ve GB300 tabanlı sistemlerine kıyasla watt başına 1,5 ila 1,9 kat daha fazla yapay zeka işlemi gerçekleştirdi. Uçtan uca gecikme (latency) tarafında ise 1,7 ila 3,6 kat daha düşük sonuçlar kaydedilerek kullanıcı başına daha fazla token üretimi sağlandı.

Karşılaştırmalı testler; GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B ve Kimi K2.5 1T gibi farklı modeller üzerinde yapıldı. Ancak testlerde Jalapeno'nun yeni nesil HBM4 bellek kullanırken, Nvidia sistemlerinin HBM3E ile test edildiği ve bu durumun OpenAI lehine bir avantaj yarattığı belirtiliyor.

Teknik Özellikler ve Üretim Süreci

TSMC'nin N3P üretim süreciyle banttan inen ve Samsung'un HBM4 belleklerini kullanan çip, paket başına 15,4 TB/s bellek bant genişliği sunuyor. Hesaplama tarafında matris işlemleri için özel motorlar barındıran donanım, MXFP4 formatı ile verileri 4 bit seviyesine kadar sıkıştırabiliyor. Bu mimari, verilerin bellek ve işlem birimleri arasında gereksiz yere taşınmasını engelleyerek gecikmeleri minimuma indirmeyi hedefliyor.

Broadcom iş birliğiyle geliştirilen donanımın TDP değeri 700 watt olarak açıklansa da, gerçek iş yüklerinde sürekli güç tüketiminin 550 watt seviyelerinde kaldığı görülüyor. Şirket ayrıca kendi Gluon kernel programlama diliyle donanım ve yazılım entegrasyonunu optimize ediyor.

Piyasaya Çıkış Tarihi

Jalapeno'nun 2026 yılının sonunda küçük ölçekli olarak kullanıma sunulması, geniş çaplı dağıtımının ise 2027'de başlaması planlanıyor. Bu tarihe kadar Nvidia'nın pazara çok daha güçlü yeni nesil çipler sunması beklendiğinden, yapay zeka donanım pazarındaki rekabetin giderek kızışacağı öngörülüyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** kurumsal teknoloji çözümleri konusunda [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr) ile iletişime geçebilirsiniz.