Cursor'dan Yeni Kodlama Modeli Composer 2: Claude Opus 4.6'yı Geçiyor, GPT-5.4'ün Gerisinde

Anysphere'in 29.3 milyar dolar değerindeki yapay zeka kodlama platformu Cursor, yeni kodlama modeli Composer 2'yi piyasaya sürdü. Şirket, modelin önceki versiyonlara göre önemli ölçüde geliştirilmiş olduğunu belirtiyor. Ayrıca, daha hızlı bir versiyon olan Composer 2 Fast de kullanıcılara sunulacak.

Composer 2: Fiyat ve Performans

Composer 2 Standard'ın fiyatı 1 milyon girdi/çıktı token için 0.50/2.50 dolar olarak belirlendi. Daha hızlı olan Composer 2 Fast ise 1 milyon girdi/çıktı token için 1.50/7.50 dolar fiyat etiketine sahip. Bu fiyatlandırma, Cursor'ın önceki modeli olan Composer 1.5'e kıyasla önemli bir düşüşü işaret ediyor. Composer 1.5'in fiyatı 3.50/17.50 dolardı. Bu da Composer 2'nin yaklaşık %86 daha ucuz olduğu anlamına geliyor. Composer 2 Fast ise Composer 1.5'e göre yaklaşık %57 daha uygun fiyatlı.

Önbellek okuma fiyatlandırmasında da indirimler mevcut. Aynı token'ların tekrar gönderilmesi durumunda Composer 2 için 1 milyon token başına 0.20 dolar, Composer 2 Fast için ise 0.35 dolar ödeme yapılıyor. Bu rakam Composer 1.5 için 0.35 dolardı.

Composer 2'nin, genel kullanıma açık bağımsız bir model olmaktan ziyade, Cursor'a özel bir sürüm olduğu belirtiliyor. Şirketin açıklamalarına göre model, Cursor'ın agent iş akışı için optimize edilmiş ve ürünün araç yığınıyla entegre edilmiş durumda. Modelin harici platformlarda veya genel amaçlı bir API olarak sunulup sunulmayacağı ise henüz belirsiz.

Uzun Vadeli Kodlama Yetenekleri

Cursor, Composer 2 ile sadece daha iyi kod tamamlama değil, aynı zamanda uzun vadeli kodlama yetenekleri sunmayı hedefliyor. Şirket, modelin uzun süreli agent kodlamaya daha uygun olduğunu iddia ediyor.

Cursor'ın blogunda yer alan bilgilere göre, kalite artışı sürekli ön eğitim sayesinde elde edildi. Bu sayede model, ölçeklendirilmiş takviyeli öğrenme için daha güçlü bir temel oluşturdu. Şirket, Composer 2'yi uzun vadeli kodlama görevleri üzerinde eğittiğini ve modelin yüzlerce eylem gerektiren sorunları çözebildiğini belirtiyor.

Bu yaklaşım, kodlama yapay zekası alanındaki en büyük sorunlardan birine çözüm getirmeyi amaçlıyor. Birçok model izole kod üretimi konusunda başarılı olsa da, bir depoyu okuma, neyin değiştirileceğine karar verme, birden fazla dosyayı düzenleme, komutları çalıştırma, hataları yorumlama ve bir hedefe doğru ilerleme gibi daha uzun iş akışlarında güvenilirliğini koruyamıyor.

Cursor'ın belgelerinde, Composer 2'nin 200.000 token'lık bir bağlam penceresine sahip, araç kullanımı, dosya düzenlemeleri ve Cursor içindeki terminal işlemleri için ayarlanmış bir agent modeli olduğu vurgulanıyor. Ayrıca, uzun süren görevler için kendi kendine özetleme gibi eğitim tekniklerinin kullanıldığı da belirtiliyor.

Bu alandaki güncel gelişmeleri [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) üzerinden takip edebilirsiniz.