Xiaomi'den GPT-5.2 ve Opus 4.6 Performansına Yakın Yeni LLM: MiMo-V2-Pro

Çinli elektronik ve otomobil üreticisi Xiaomi, MiMo-V2-Pro adlı yeni 1 trilyon parametreli temel modeliyle yapay zeka topluluğunu şaşırttı. Modelin benchmark sonuçları, OpenAI ve Anthropic gibi ABD'li yapay zeka devlerine yaklaşıyor, ancak API üzerinden erişimde maliyeti yaklaşık altıda biri ila yedide biri daha düşük. Ayrıca, gönderilen bilgi miktarı da 256.000 token'ın altında tutuluyor.

Eski DeepSeek R1 projesi çalışanı Fuli Luo liderliğindeki bu sürüm, Luo'nun küresel alanda 'sessiz bir pusu' olarak nitelendirdiği bir hamle. Luo, bir X paylaşımında, modelin kararlı hale gelmesiyle birlikte açık kaynaklı bir sürümünün de yayınlanabileceğini belirtti.

Xiaomi, zeka alanında 'eylem alanına' odaklanarak, yani kod üretiminden dijital 'pençelerin' otonom çalışmasına geçerek, tamamen konuşma temelli paradigmayı atlamayı hedefliyor.

Teknoloji: Otonom sistemlerin mimarisi

'Agent Çağı'nın temel zorluğu, gecikme veya maliyet açısından yüksek bir 'zeka vergisi' ödemeden, büyük veri yığınları üzerinde yüksek doğruluklu akıl yürütmeyi sürdürmektir. MiMo-V2-Pro, seyrek bir mimari aracılığıyla bu sorunu çözüyor: Toplamda 1T parametreye sahip olmasına rağmen, tek bir ileri geçiş sırasında yalnızca 42B aktif parametre kullanılıyor. Bu da onu, selefi MiMo-V2-Flash'tan yaklaşık üç kat daha büyük yapıyor.

Modelin verimliliği, gelişmiş bir Hybrid Attention mekanizmasına dayanıyor. Standart transformer'lar genellikle bağlam büyüdükçe hesaplama gereksinimlerinde ikinci dereceden bir artışla karşı karşıya kalır. MiMo-V2-Pro, devasa 1 milyon token bağlam penceresini yönetmek için 7:1'lik bir hibrit oran kullanıyor (Flash sürümündeki 5:1'den artırıldı). Bu mimari seçim, modelin uzun süren görevlerin derin bir 'hafızasını' korumasını sağlıyor.

Modeli, bir kitabı sayfa sayfa okuyan bir öğrenci olarak değil, geniş bir kütüphanede uzman bir araştırmacı olarak düşünün. 7:1'lik oran, modelin verilerin %85'ini bağlam için 'gözden geçirmesine' ve görevin en alakalı %15'ine yüksek yoğunluklu dikkat uygulamasına olanak tanıyor.

Xiaomi'nin bu hamlesi, şirketin sadece tüketici elektroniği ve otomotiv sektöründe değil, aynı zamanda yapay zeka alanında da iddialı olduğunu gösteriyor. MiMo-V2-Pro'nun performansı ve maliyet avantajı, yapay zeka uygulamalarının daha geniş kitlelere ulaşmasını sağlayabilir ve sektördeki rekabeti artırabilir.

Bu konuda daha fazla bilgi almak için [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) sayfasını ziyaret edebilirsiniz.